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　　美国人怎么算谁赢？看谁的大语言模型（Large Language Model）更强ღ★◈。今天是OpenAI领先ღ★◈，明天是Anthropicღ★◈，后天可能是别人ღ★◈。但蔡崇信说ღ★◈，这个计分方式本身就有问题ღ★◈。

　　这个判断的底层逻辑是ღ★◈：AI的价值在于渗透率（penetration rate）ღ★◈。中国国务院的AI规划就很务实——到2030年ღ★◈，AI代理和设备的渗透率要达到90%ღ★◈。不讲玄学ღ★◈，只讲普及ღ★◈。

　　为什么？因为15年前中国就开始大规模投资电力传输基础设施ღ★◈。北方发的电要送到南方ღ★◈，新能源产地和用电需求地往往不重合ღ★◈，必须靠输电网络打通ღ★◈。中国国家电网每年资本支出900亿美元ღ★◈，美国只有300亿——三倍的差距ღ★◈。

　　结果是什么？中国的电力装机容量是美国的2.6倍ღ★◈，而且新增装机容量是美国的9倍ღ★◈。这个差距还在拉大ღ★◈。

　　蔡崇信提到一个有趣的数据ღ★◈：全球几乎一半的AI科学家和研究人员ღ★◈，都有中国大学的学位——无论他们现在在美国公司公赌船jcjc710线路ღ★◈、中国公司ღ★◈，还是世界任何地方工作ღ★◈。

　　他还讲了个段子ღ★◈。最近社交媒体上有人吐槽ღ★◈，说自己在Meta（Facebook）的AI团队里ღ★◈，同事们都在用中文交流想法ღ★◈，他完全听不懂ღ★◈。

　　以前中国公司出海ღ★◈，语言是劣势——在意大利开办公室ღ★◈，当地人不会说中文ღ★◈，中国员工得用第二语言沟通ღ★◈。但在AI领域ღ★◈，全球的华人工程师用中文分享想法ღ★◈、交换思路ღ★◈，这反而成了信息优势ღ★◈。

　　训练一个万亿参数的模型ღ★◈，如果系统效率不高ღ★◈，GPU消耗会非常恐怖ღ★◈。中国团队因为硬件受限ღ★◈，必须把系统优化做到极致ღ★◈。DeepSeek就是这么逼出来的——阿里的通义千问（Qwen）模型刚刚赢得了一场为期两周的加密货币和股票交易AI竞赛ღ★◈，DeepSeek排名第二ღ★◈。

　　蔡崇信的观点很直接ღ★◈：开源模型会击败闭源模型ღ★◈，不是因为开源更先进ღ★◈，而是因为开源更符合全球大多数用户的利益ღ★◈。

　　他举了个例子ღ★◈。假设你是沙特阿拉伯ღ★◈，想发展AIღ★◈，又想保持“AI主权”（sovereign AI）——意思是AI不受外国控制ღ★◈。但你没有人才自己开发模型ღ★◈。

　　这时候你有两个选择ღ★◈：选择一ღ★◈：通过API使用OpenAITIKTOK黄版破解ღ★◈。付很多钱TIKTOK黄版破解ღ★◈，而且数据要喂进去——你不知道数据去了哪里ღ★◈，那是个黑箱（black box）ღ★◈。选择二ღ★◈：直接下载阿里的开源模型ღ★◈，部署在自己的私有云上ღ★◈。免费ღ★◈，而且数据完全可控ღ★◈。

　　阿里靠的是云计算ღ★◈。你用开源模型没问题ღ★◈，但你要跑模型ღ★◈，需要云基础设施——存储ღ★◈、数据管理ღ★◈、安全ღ★◈、网络ღ★◈、容器（containersღ★◈，他说这个词他自己也不太懂）ღ★◈。这些阿里都能提供ღ★◈。开源模型是流量入口ღ★◈，云服务才是利润来源ღ★◈。

　　这个模式其实很像早年的互联网公司ღ★◈：免费产品获客TIKTOK黄版破解ღ★◈，增值服务变现ღ★◈。只不过规模和技术门槛完全不同ღ★◈。

　　阿里1999年成立时ღ★◈，中国还没加入WTOTIKTOK黄版破解ღ★◈，国际贸易必须通过国有贸易公司ღ★◈。2001年入世之后ღ★◈，小企业可以直接和全球做生意了ღ★◈。阿里的B2B平台就是帮这些小厂找买家——第一版网站是英文的ღ★◈，面向海外ღ★◈。

　　后来消费者电商起来了ღ★◈，就有了淘宝ღ★◈。买家和卖家互不信任ღ★◈，就发明了支付宝（最初是个担保交易系统）ღ★◈。物流跟不上ღ★◈，就投资物流ღ★◈。

　　云计算也是一样的逻辑ღ★◈。16年前ღ★◈，没人讨论云TIKTOK黄版破解公赌船jcjc710线路ღ★◈。但阿里的消费平台要处理海量数据ღ★◈，如果继续用Dell的服务器ღ★◈、EMC的存储ღ★◈、Oracle的数据库ღ★◈，所有利润都会交给这些供应商ღ★◈。

　　所以阿里云的起点是自己吃自己的狗粮（eat our own dog food）——先内部用ღ★◈，用好了再开放给外部客户ღ★◈。

　　蔡崇信对年轻创业者的建议也很明确ღ★◈：优先选择有机增长（organic development）ღ★◈，而不是并购公赌船jcjc710线路ღ★◈。因为自己团队培养出来的能力ღ★◈，DNA纯正ღ★◈，文化匹配ღ★◈。阿里也做过并购ღ★◈，有些成功ღ★◈，有些失败得很惨ღ★◈。

　　第三ღ★◈，学会提问ღ★◈。蔡崇信特别强调这一点——提出正确的问题（ask the right questions）ღ★◈，比找到答案更重要ღ★◈。

　　很多人说AI时代不用学编程了ღ★◈，用自然语言（natural language）就能指挥机器ღ★◈。蔡崇信不同意ღ★◈。

　　数据科学（data science）ღ★◈：其实就是统计学的新名字ღ★◈，但未来数据会爆炸式增长ღ★◈，懂得管理和分析数据的人永远稀缺ღ★◈。

　　心理学和生物学ღ★◈：理解人脑怎么运作ღ★◈。人脑仍然是最高能效的机器ღ★◈，AI的很多设计思路都来自对大脑的模拟TIKTOK黄版破解ღ★◈。

　　材料科学（material science）ღ★◈：世界现在被比特（bits）主导ღ★◈，但让比特跑得更快的ღ★◈，是原子（atoms）ღ★◈。半导体领域会有大量创新ღ★◈，而半导体的核心就是材料ღ★◈。

　　但他补充了一句更重要的话ღ★◈：机会是来找你的公赌船jcjc710线路ღ★◈，不是你去找它的ღ★◈。你要做的是准备好（preparedness）ღ★◈，这样机会来的时候才能抓住ღ★◈。

　　金融市场泡沫（financial market bubble）ღ★◈：股票估值是不是太高？50倍市盈率合不合理？这是一门艺术ღ★◈，我不知道ღ★◈。

　　他的判断是ღ★◈：AI可能存在金融泡沫ღ★◈，但技术本身是线月互联网泡沫破裂ღ★◈，但互联网并没有消失——今天互联网比那时候强大得多ღ★◈。

　　蔡崇信拥有NBA布鲁克林篮网队（Brooklyn Nets）ღ★◈、WNBA纽约自由人队（New York Liberty）ღ★◈、NLL圣地亚哥队（San Diego Seals）和拉斯維加斯沙漠之犬队（Las Vegas Desert Dogs）等多家美国职业运动队ღ★◈。今年篮网时隔六年重返中国（澳门）ღ★◈，这是他主动推动的ღ★◈。

　　但他做体育投资最有意思的部分ღ★◈，是一个教育项目ღ★◈：每年选6-8个中国初中生ღ★◈，送去美国读高中ღ★◈、打篮球ღ★◈。

　　他说这是在复制自己的经历——13岁离开台湾去美国读书ღ★◈。人与人的交流（people-to-people exchange）ღ★◈，比任何官方渠道都重要ღ★◈。

　　不是模型本身ღ★◈，而是让AI被广泛使用的整个生态系统ღ★◈。电力成本低40%公赌船jcjc710线路ღ★◈、数据中心建设成本低60%ღ★◈、全球一半AI人才有中国学历ღ★◈、资源匮乏逼出系统级创新——这些加在一起ღ★◈，让中国更有可能实现AI的大规模普及ღ★◈。而普及率才是线ღ★◈：为什么开源模式会赢？

　　因为对全球大多数用户来说ღ★◈，开源同时解决了成本ღ★◈、数据主权和隐私三个问题ღ★◈。闭源模型要付费ღ★◈，数据要喂进黑箱ღ★◈；开源模型免费ღ★◈，数据可以留在本地ღ★◈。这不是技术优劣之争ღ★◈，是利益格局使然ღ★◈。

　　学编程不是为了写代码ღ★◈，而是训练逻辑思维ღ★◈；学统计（数据科学）是因为数据会爆炸ღ★◈；学心理学是因为要理解人脑这个最高效的机器ღ★◈；学材料科学是因为让比特跑得更快的是原子ღ★◈。更重要的是ღ★◈，学会提出正确的问题——这比找到答案更有价值TIKTOK黄版破解ღ★◈。*